大數(shù)據(jù)新技術(shù)趨勢預(yù)測

大數(shù)據(jù)應(yīng)用才剛剛起步，企業(yè)關(guān)注數(shù)據(jù)管理的哪些新技術(shù)呢?為了更好地了解被調(diào)查者的真實(shí)需求，在此次調(diào)查中增加對大數(shù)據(jù)應(yīng)用趨勢的分析，主要分為兩個(gè)方面的內(nèi)容，一是數(shù)據(jù)管理的新技術(shù)預(yù)測;二是商業(yè)智能的發(fā)展趨勢。

調(diào)查顯示，分布式存儲(chǔ)與計(jì)算成為最受關(guān)注的數(shù)據(jù)管理新技術(shù)，比例達(dá)到29.86%;其次是內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技術(shù)，占到23.30%;云數(shù)據(jù)庫排名第三，比例為16.29%。此外，列式數(shù)據(jù)庫技術(shù)、NoSQL也獲得較多關(guān)注。從調(diào)查結(jié)果來看，以Hadoop為代表的分布式存儲(chǔ)與計(jì)算已成為人們心目中大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)。以SAPHANA為代表的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技術(shù)和以SQLAzure為代表的云數(shù)據(jù)庫技術(shù)，也將成為占據(jù)重要地位的數(shù)據(jù)管理創(chuàng)新平臺。

對于商業(yè)智能未來的趨勢預(yù)測，調(diào)查顯示排在前三位的是豐富的挖掘模型、實(shí)時(shí)的分析、精準(zhǔn)的特定目的分析，其比例分別為27.22%、19.88%和19.11%。其后是社交網(wǎng)絡(luò)分析、云端服務(wù)和移動(dòng)BI。由此看出人們期待商業(yè)智能應(yīng)用能夠在這些方面做出改變。

另外，數(shù)據(jù)分析服務(wù)，數(shù)據(jù)可視化服務(wù)，眾包模式(CrowdsourcingModel)也將成為趨勢，RDBMS(關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng))供應(yīng)商將東山再起。最后目前NoSQL解決方案已經(jīng)被大量用于具體的用戶實(shí)例上，并能夠很好地運(yùn)行，但這需要企業(yè)根據(jù)需求做大量的工作。在這種情況下，一些產(chǎn)品將被合并，一些將失去社區(qū)支持，一些將被其他供應(yīng)商收購。為了幫助開發(fā)人員分析數(shù)據(jù)，常用的模型和設(shè)計(jì)將會(huì)被做成現(xiàn)成的庫。這意味著，常用模型的數(shù)據(jù)分析將會(huì)更加容易。

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