云爆發(fā)技術(shù)可為用戶提供在應(yīng)用高峰時期所需的能力，但是這一切都要求用戶能夠正確地管理好私有云和公共云中的數(shù)據(jù)。復(fù)制等其他策略可幫助用戶做到這一點。

在云爆發(fā)策略制訂中，IT團隊會對他們的私有云部署的規(guī)模進行規(guī)模設(shè)計以便能夠支持企業(yè)的日常平均工作負(fù)載，然后可以使用公共云來處理負(fù)載高峰。但是，開發(fā)一個高效云爆發(fā)架構(gòu)還有著幾個不小的障礙 其中最大的問題之一就是廣域網(wǎng)。

廣域網(wǎng)中高速鏈接的部署狀況要遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于局域網(wǎng)。其直接后果是，私有云與公共云之間文件傳輸?shù)乃俣韧ǔＪ潜容^慢的，這就嚴(yán)重地影響了企業(yè)實施云爆發(fā)措施中較為關(guān)鍵的速度因素。

在云爆發(fā)過程中，在處理開始之前必須先將數(shù)據(jù)傳輸至公共云中。新建一個新的虛擬機只需要幾秒鐘，而Docker容器則可以進一步減少其時間周期 。所以，如果私有云和公共云之間數(shù)據(jù)傳輸速度較慢，那么云爆發(fā)架構(gòu)的價值就會被大大削減。

在大多數(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)中心中 ，絕大多數(shù)數(shù)據(jù)都是穩(wěn)定不變的。但是用戶需要頻繁地訪問其中某些數(shù)據(jù)。例如，產(chǎn)品價格數(shù)據(jù)可能會以月為周期頻繁變動，但其訪問頻率則可能以秒為周期的。此外，不同類型的數(shù)據(jù)會進行不同的更新。數(shù)據(jù)庫同步通常也是以逐條記錄的形式進行的，但是例如網(wǎng)頁的更新則涉及一個或多個文件夾條目，其中所有的的文件只改變一次。

存儲設(shè)施中的重復(fù)數(shù)據(jù)刪除服務(wù)可以有助于克服這些挑戰(zhàn)。這項服務(wù)會保留數(shù)據(jù)對象的一個副本而刪除其他所有的，從而使用一個指向那個唯一副本的指針來取代其他的副本。然后，IT團隊可以使用復(fù)制服務(wù)或者糾刪碼技術(shù)以確保那個唯一副本的完整性。這種方法可以節(jié)省空間，也能夠讓更新動作變得更為簡便，這是因為其中只有一個文件和一個指針列表會接收數(shù)據(jù)變更。

針對云爆發(fā)架構(gòu)的重復(fù)數(shù)據(jù)刪除

重復(fù)數(shù)據(jù)刪除服務(wù)是一個很好的服務(wù)，但是云爆發(fā)需要的則是有計劃的數(shù)據(jù)復(fù)制。這個理念也是比較容易理解的：IT團隊需要對那些在公共云和私有云中所需數(shù)據(jù)的副本做好預(yù)定位。

如果數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不會改變，那么這將是很容易做到的;用戶只需復(fù)制所有的文件并按月支付存儲費用即可。但是現(xiàn)實生活中的數(shù)據(jù)是不會一成不變的，所以在云爆發(fā)開始前文件復(fù)制需要做好數(shù)據(jù)同步。必須在兩個云平臺之間保持一些數(shù)據(jù)的步調(diào)一致。

IT團隊?wèi)?yīng)當(dāng)根據(jù)實際需求的同步水平對數(shù)據(jù)進行分類。當(dāng)處理緊密度更高的數(shù)據(jù)時，就會出現(xiàn)更多交易延遲的情況，因為需要在兩個云平臺之間進行頻繁往復(fù)更新。如果數(shù)據(jù)同步的要求是較為寬松的(例如，只需每月同步一次)，那么兩個云環(huán)境中的使用也是更易于管理的。可想方設(shè)法將數(shù)據(jù)從同步水平要求更高的遷移至要求更低的，從而進一步提高性能。

如需遷移那些數(shù)據(jù)庫更寬松的同步模式，可對在一個單一小列表中更改的每一條記錄進行標(biāo)記。每分鐘都執(zhí)行一次從私有云到公共云的更新，那么公共云數(shù)據(jù)庫將知道以此記錄作為最新數(shù)據(jù)的參考。

另一個選項則是共享數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這個方法比較適用于數(shù)據(jù)庫，但也可以應(yīng)用到任何的數(shù)據(jù)集。例如，通過預(yù)先選擇可能因流量爆發(fā)而遷入公共云的數(shù)據(jù)范圍，客戶端名稱從R到Z，這樣當(dāng)開始實施云爆發(fā)措施時，用戶就可以最大限度減少數(shù)據(jù)同步的工作量。對近期公共云中的數(shù)據(jù)保留一份快照，那么同步差異就能夠保持較小了。

圖像和應(yīng)用程序是緩慢變化的，所以應(yīng)當(dāng)在兩個云中都保存其副本。對于虛擬機管理程序，這可能導(dǎo)致在云爆發(fā)程序開始時出現(xiàn)大量的流量，這就是容器共享通用圖像和應(yīng)用的一個原因。

目前，還沒有很多自動化工具可用于在云爆發(fā)架構(gòu)中執(zhí)行有計劃的數(shù)據(jù)復(fù)制，但是這一狀況將在未來一年內(nèi)發(fā)生巨大變化。在此期間，可靠的數(shù)據(jù)管理將進一步推動混合云業(yè)務(wù)的推廣。

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