CobiNet(寧波)推薦文章： [摘要] 傳感器感器是數(shù)據(jù)的采集入口，是物聯(lián)網(wǎng)、智能設(shè)備、無人駕駛等的“心臟”，將迎來巨大的發(fā)展空間。傳感器的種類和應(yīng)用多樣，可以說是無處不在，傳感器的數(shù)量往往代表著智能化的水平。

傳感器市場正處于一個爆發(fā)期，鐵路、無人帆船、無人駕駛、智能家居、仿生技術(shù)等隨著智能應(yīng)用需求的暴增，市場供需量越來越大，這符合現(xiàn)代化工業(yè)生產(chǎn)向著大型、快速、高效、低耗和環(huán)保的方向發(fā)展。而無線傳感器網(wǎng)絡(luò)將憑借其靈活、安全、可靠、便捷以及低成本等優(yōu)勢，在未來企業(yè)智能化生產(chǎn)中發(fā)揮特殊的作用。

傳感器＋鐵路：可利用鐵軌震動供電

通常情況下，火車道口的工作人員利用硬線傳感器來檢測列車是否已經(jīng)到來。這也意味著他們必須鋪設(shè)通信和電力線路來激活交通燈和柵欄。然而現(xiàn)在，英國哈德斯菲爾德大學(xué)的研究人員卻研發(fā)出了一種微型無線傳感器，利用鐵軌震動就可為這種傳感器供電。

研究人員在每個道口部署了大量無線傳感器，它們能夠彼此相通，形成一個無線傳感器網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)研究人員將傳感器放置在鐵軌邊上時，其能通過鐵軌震動來獲得能量，并利用其傳輸信號。如果其中一個傳感器出現(xiàn)故障，這個網(wǎng)絡(luò)將能重新獲取周圍的警告信號。

傳感器＋無人帆船：海洋數(shù)據(jù)追蹤利器

去年夏天，Saildrone公司與美國國家海洋和大氣管理局的科學(xué)家們合作，使用無人船在北極冰川蓋收集具體的氣溫、鹽度和生態(tài)系統(tǒng)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)若是使用人為收集的方法則很難獲取。

這艘船最與眾不同的地方還是無人操縱。它們受指揮中心通訊衛(wèi)星的控制，完成收集地理數(shù)據(jù)、監(jiān)測魚類活動和收集環(huán)境信息的任務(wù)。另外，每搜無人船上都裝有大量的傳感器，將大量數(shù)據(jù)發(fā)回控制中心。

傳感器＋自動駕駛：精準(zhǔn)檢測駕駛員疲勞程度

日前，LittleSoftware使用美國NeuroSky公司生產(chǎn)的腦波傳感器進行了演示。以無線通信方式將該傳感器的數(shù)據(jù)發(fā)送給智能手機，并顯示了6種情緒中的一種。其算法以過去使用腦波的研究成果以及該公司實施的問卷調(diào)查結(jié)果為基礎(chǔ)，保證了推測情緒的準(zhǔn)確性。川原說， 我們認(rèn)為，以查明腦波與情緒之間的關(guān)系為目標(biāo)的研究擁有較長的歷史，已經(jīng)達到了足夠的精度 。

如果能夠?qū)崟r了解駕駛員開車時的情緒，就可以根據(jù)情緒來調(diào)整多汽車的控制。例如，推測駕駛員焦躁不安時，可以播放有助于舒緩情緒的音樂。目前正在開發(fā)的自動駕駛車實現(xiàn)之后，如果推測出駕駛員很疲勞，就可以切換為 自動駕駛模式 。

傳感器＋仿生技術(shù)：加快智慧醫(yī)療落地

韓國科學(xué)家借助聲音震動的原理，研發(fā)出一款源生于 真正的蜘蛛 仿生學(xué)的納米縫隙傳感器。這套系統(tǒng)的獨特之處在于，傳感器間的縫隙間距達到了納米級別，這也就保證了很高的傳感靈敏度。除了能夠有效排除外界噪聲之外，納米傳感器還需要做到能夠高精度識別特定頻段的聲音。例如，醫(yī)療健康中的測量血壓、脈搏等功能，需要讓傳感器對某個人體信號格外的敏感，而不只是單純的記錄聲音和震動。所以小編覺得，功能不在于多，而在于精。不過依舊是非常期待，在未來能夠看到一款 蜘蛛俠第六感 傳感器。

傳感器＋家居：激起智能家居千層浪

距離傳感器是利用 飛行時間法 的原理來檢測物體距離的一種傳感器。隨著手機、智慧家庭、機器人、無人機等市場對測距感應(yīng)需求的增加，該產(chǎn)品日益受到重視。順應(yīng)市場需求激光測距傳感器誕生。

當(dāng)前激光測距傳感器最大的應(yīng)用市場是智能手機，隨著消費電子、智能手機、智能家居、無人機等產(chǎn)品的發(fā)展，在室內(nèi)環(huán)境中對距離感應(yīng)技術(shù)的應(yīng)用需求將越來越多。比如智能家居產(chǎn)品中的水龍頭、皂液器、干手機和沖洗器，都需要更精準(zhǔn)快速地感應(yīng)消費者的接近或者手勢，從而實現(xiàn)智能化操作。更加精確快捷的測距感應(yīng)，可以大幅改進用戶體驗。未來，這款產(chǎn)品還可以加載在商場的服務(wù)機器人中。（資訊來源：中國智能制造網(wǎng)）
 

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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