CBInsights 的數(shù)據(jù)顯示2016年第一季度，全球有超過(guò)140筆投資投向了人工智能類創(chuàng)業(yè)公司;截止到2016年上半年，近15億美元的資本流向了超過(guò)200家人工智能公司。大部分投資都被美國(guó)的人工智能公司吸走，其中包括在過(guò)去18各月投往硅谷的60億美元中國(guó)資金。資本對(duì)人工智能的投入主要在應(yīng)用方面計(jì)算和存儲(chǔ)的成本大幅下降，數(shù)據(jù)處理器的計(jì)算能力增長(zhǎng)，創(chuàng)新不斷加速。如今各種人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品比比皆是，在各領(lǐng)域的應(yīng)用表現(xiàn)搶眼，激發(fā)了投資者爭(zhēng)奪人工智能行業(yè)的蛋糕。那么人工智能這種看似難以理解的概念是如何應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域的呢?2016年CCAI人工智能大會(huì)對(duì)此進(jìn)行了全面 的討論。

人工智能應(yīng)用層面的實(shí)際價(jià)值

在2016年CCAI人工智能大會(huì)上，格靈深瞳聯(lián)合創(chuàng)始人 CTO趙勇介紹了格靈深瞳在人臉識(shí)別、行為識(shí)別等是計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域的一些實(shí)踐。人臉識(shí)別方面，正在努力提升遠(yuǎn)距離攝像頭下的人臉識(shí)別精度，已經(jīng)可以做到50米距離的產(chǎn)品化。行為識(shí)別方面，則通過(guò)三維攝像頭來(lái)解決復(fù)雜空間內(nèi)擁擠環(huán)境下的行為識(shí)別。

馭勢(shì)科技聯(lián)合創(chuàng)始人 CEO吳甘沙強(qiáng)調(diào)了AI在駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用。他表示：第一，智能駕駛是未來(lái)10年市場(chǎng)輻射規(guī)模最大、社會(huì)效益最卓著的人工智能產(chǎn)業(yè)。第二，智能駕駛的技術(shù)、市場(chǎng)和政策條件將在未來(lái)5年成熟。第三，智能駕駛領(lǐng)域生態(tài)的合縱連橫將是主旋律。第四，智能駕駛不僅僅是人工智能，它是人工智能+汽車電子+系統(tǒng)工程，需要將汽車電子、系統(tǒng)工程的概念加進(jìn)去才能實(shí)習(xí)真正的智能駕駛。第五，智能駕駛創(chuàng)新的重心將逐漸從人工智能轉(zhuǎn)向到系統(tǒng)工程。

而在金融方面，螞蟻金服副總裁 首席數(shù)據(jù)科學(xué)家漆遠(yuǎn)介紹NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，覆蓋信用、推薦、風(fēng)控、搜索、智能助理、營(yíng)銷等方面。他介紹了一些案例，例如，螞蟻智能客服的機(jī)器人智能回答，根據(jù)用戶歷史行為進(jìn)行個(gè)性化問(wèn)題推薦，通過(guò)問(wèn)題預(yù)測(cè)+自動(dòng)啟動(dòng)服務(wù)引導(dǎo)實(shí)現(xiàn)小二工作臺(tái);在微貸方面，打造基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的信貸模式，在這個(gè)模式下，客戶立即申請(qǐng)立即獲貸，不良率低，解決了小微企業(yè)和個(gè)人貸款難的問(wèn)題：金額高、流程長(zhǎng)、授信難。

對(duì)于電商平臺(tái)如何應(yīng)用AI，京東集團(tuán)PCL實(shí)驗(yàn)室研發(fā)總監(jiān)陳宇表示，京東PCL實(shí)驗(yàn)室主要采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN等人工智能模型研究如何利用研發(fā)力量幫助京東的業(yè)務(wù)，因此，京東PCL實(shí)驗(yàn)室是要尋找一種真正適合京東的人工智能模式。目前，京東PCL實(shí)驗(yàn)室通過(guò)深度學(xué)習(xí)、圖像鐘馗系統(tǒng)、全網(wǎng)商品圖像基礎(chǔ)平臺(tái)以及智能鑒黃技術(shù)，通過(guò)深度學(xué)習(xí)，倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化、正陽(yáng)門 京盾系統(tǒng)、商品屬性校驗(yàn)檢索、銀行卡和身份證識(shí)別系統(tǒng)提升電商運(yùn)營(yíng)效率。通過(guò)人臉識(shí)別、圖像識(shí)別技術(shù)、JD Camera+改善用戶體驗(yàn)。9月份京東將推出基于人工智能的服裝搭配平臺(tái)，未來(lái)將開(kāi)展利用人工智能和VR技術(shù)建立虛擬試衣間等業(yè)務(wù)模式。

曠視科技首席科學(xué)家孫劍表示，視覺(jué)智能是人工智能的一個(gè)重要分支，曠視科技就是一個(gè)通過(guò)深度學(xué)習(xí)來(lái)做視覺(jué)智能的公司，目前，人工智能的發(fā)展正在從感知智能向認(rèn)知智能發(fā)展，而視覺(jué)是感知智能的一個(gè)重要方面，而作為一家專門從事視覺(jué)智能的公司，曠視科技的核心技術(shù)是深度學(xué)習(xí)平臺(tái)MegBrain，而視覺(jué)理解核心問(wèn)題是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型目前已經(jīng)從AlexNet發(fā)展到152層的ResNet，圖像分類進(jìn)展、人臉識(shí)別的進(jìn)展、人臉識(shí)別的實(shí)際應(yīng)用已經(jīng)超越人眼，而無(wú)監(jiān)督對(duì)抗學(xué)習(xí)和語(yǔ)義分割將是視覺(jué)智能未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵。

在市場(chǎng)營(yíng)銷方面，時(shí)趣首席科學(xué)家王緒剛認(rèn)為人工智能的走向是向著提升個(gè)人工作效率的方向發(fā)展，未來(lái)的人工智能將代替一些簡(jiǎn)單思索流程性的東西，幫助人們做出決策，而不會(huì)完全替代人類大腦，而時(shí)趣科技則主要關(guān)注營(yíng)銷中人工智能的應(yīng)用，實(shí)際上，營(yíng)銷中需要進(jìn)行大量復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析，而通過(guò)人工智能，可以使得調(diào)研效率，KOL效率，溝通效率全面獲得提升，而時(shí)趣科技希望能夠采用基于圖計(jì)算引擎來(lái)解決營(yíng)銷中這些問(wèn)題。

資本過(guò)熱體現(xiàn)了人工智能泡沫？

那么人工智能的資本熱是否存在泡沫呢?在CCAI人工智能大會(huì)上，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系特別研究員崔鵬表示，要從兩個(gè)方面看待人工智能：一是泡沫，由于萬(wàn)能論、奇點(diǎn)論、資本角逐和研究過(guò)熱，二是機(jī)遇，認(rèn)為泡沫是科學(xué)與技術(shù)發(fā)展的推動(dòng)力，因?yàn)閿?shù)據(jù)量、計(jì)算能力、理論等方面的進(jìn)步和之前的人工智能泡沫是不同的。

新澤西州立大學(xué)羅格斯商學(xué)院管理科學(xué)與信息系統(tǒng)系副系主任熊輝表示，人工智能的發(fā)展是人類自我解放的過(guò)程，但科技創(chuàng)新必然會(huì)導(dǎo)致泡沫的產(chǎn)生，人工智能必然會(huì)變化，但變化有其規(guī)律，人工智能的 不易 是人工智能的發(fā)展是一種必然，人工智能的復(fù)雜性會(huì)不斷增加，但另一方面，人工智能也是簡(jiǎn)易的，而人工智能的 簡(jiǎn)易 對(duì)年輕人意味著工作機(jī)會(huì)和前景，同時(shí)意味著自我能力的挑戰(zhàn)。人工智能的發(fā)展道路和方向必須是不斷變化的，但人工智能的 簡(jiǎn)易 也需要年輕人的專注和堅(jiān)持。

因此，人工智能熱潮的方向是正確的，因?yàn)樗羌夹g(shù)驅(qū)動(dòng)的，而且是很底層的技術(shù)變革帶來(lái)的創(chuàng)業(yè)潮，只是特別需要?jiǎng)?chuàng)業(yè)者們踏實(shí)的心態(tài)長(zhǎng)期專注于該領(lǐng)域。等市場(chǎng)回到正常的熱度之后，世界和中國(guó)國(guó)內(nèi)都會(huì)涌現(xiàn)一些真正優(yōu)秀的人工智能企業(yè)。

責(zé)任編輯：hang

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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