擁有如此之多的存儲選擇，以及如此之多的企業(yè)數(shù)據(jù)，我們的IT團隊希望簡化AWS數(shù)據(jù)管理。我們要如何計劃AWS存儲生命周期?

許多企業(yè)的許多數(shù)據(jù)都是不經(jīng)驗訪問的。高存儲量、低成本和低性能資源，在這些AWS數(shù)據(jù)管理解決方案是最佳的選擇。

數(shù)據(jù)有個生命周期，它在整個生命周期中在存儲資源之間移動。隨著企業(yè)尋求極限存儲投資，存儲生命周期管理變得越來越重要，尤其當(dāng)涉及到像云存儲這樣的運營成本時。

公有云廠商，如AWS，實現(xiàn)了存儲生命周期管理，允許數(shù)據(jù)在存儲服務(wù)中遷入遷出。在大多數(shù)情況下，生命周期管理選項允許用戶使用預(yù)定的規(guī)則對數(shù)據(jù)對象自動遷移到其他存儲選項上，或預(yù)約刪除不必要或過期的數(shù)據(jù)。Amazon S3中的bucket最多允許1,000個規(guī)則。

管理員使用Amazon S3控制臺、AWS SDK或API來創(chuàng)建生命壩基配置。這些配置文件是XML文件，他們附加在S3 buckets上。生命周期規(guī)則把對象移動到其它的S3存儲類中，如S3 Infrequent Access(IA)或Glacier檔案中。規(guī)則還處以進行過期操作，如刪除過期對象。雖然，S3對象只能遷移到Glacier中，卻不能從Glacier遷出。一旦對你是Glacier，管理員可以通過從Glacier中拷貝臨時副本到S3中。這意味著原始對象Glacier實例并未被觸碰。90天后，管理員可以從生命周期規(guī)則中刪除Glacier數(shù)據(jù)。

S3 IA在數(shù)據(jù)對象生命周期規(guī)則中具有關(guān)鍵性作用。數(shù)據(jù)通常存儲在S3 標(biāo)準(zhǔn) 的存儲類中，但是IA類為數(shù)據(jù)提供了較低成本、較低性能的選項，這些數(shù)據(jù)較少被訪問，但要確保可以被訪問。雖然IA可能沒有標(biāo)準(zhǔn)S3那么昂貴，但IA對象卻收取檢索費用，因此管理員在把對象遷移到IA中前，必須考慮訪問頻率和相應(yīng)的存儲生命管理成本。許多情況睛，數(shù)據(jù)在從IA移至Glacier長期離線保存前，遷移到IA中要有一段時間。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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