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[導讀]我們看到有越來越多的新技術被出現，似乎永無盡頭。但是更讓人激動的一點，比所有單個技術的出現更讓人激動的是，把科技進行融合，融合之后我們又可以看到很多新的技術……

一、社交媒體

中國用戶非常幸運，只有一個處于壟斷地位的微信。但是在西方國家，社交媒體這一領域的工具實在太多了，留給新的社交媒體工具的空間可能有，但應該是非常有限的。人發(fā)明了越來越多的方式社交和互動，而且變得非常有意思。大家可以看到創(chuàng)客運動、創(chuàng)客空間等等，年輕人以一些非常有創(chuàng)意的方式互動。比如說，一些創(chuàng)客創(chuàng)立了門戶網站，為世界免費開發(fā)有意思的軟件，目前這個網站已經吸引了120萬會員。所謂社交指的就是一個人跟另外一個人互動，科技在中間扮演連接角色。

談到未來，毫無疑問，數據的傳輸非常重要?，F在4G技術已經非常普遍，很多公司正在開發(fā)5G下一代的數據傳輸技術?，F在視頻會議也好，多方會議也好，數據傳輸需求越來越多。無論是小公司還是大公司，他們都希望能夠以一種新的標準去溝通。

二、物聯網

物聯網，也就是萬物互聯?；ヂ撘呀浻泻芏嗄甑臍v史了。在上世紀80年代，我們把電腦之間進行了互聯，到了90年代，我們連接了知識頁面，2000年，我們讓人與人之間實現了連接，到了2010年，我們可以把世界上數以十億計的設備和機器連接。這對于我們的社會和經濟而言，都是一場革命。我們看到了Facebook這樣的應用程序的出現。但是目前在物聯網領域，我們仍舊沒有看到像這樣的占據主導地位的公司的出現。我們會很幸運地看到不同的公司在這個領域競爭，它的潛力是非常大的。

大家也聽到過智能城市的說法--城市里密布電腦、城市由軟件操控運行、城市是"可編程"的。事實上很多歐洲的城市，正在出現智能化的趨勢。智能城市的技術，可以影響到我們生活的方方面面?，F在有人覺得到車庫拿車還是非常復雜，比如，停好車之后，要去到9樓，還要自己手動地按一下樓層，但是未來科技可能可以做到電梯自動識別，指引我們到相應的樓層。

三、大數據

數據的使用量越來越大，在不久的將來,人類每年產出的數據量將超越過去20萬年的數據總和。很多人把數據跟石油對比，石油在很長的一段時間之內，扮演的都是經濟驅動力的角色，從石油當中，我們可以提取汽車使用的汽油，可以提取制造塑料。數據是一樣的，有了數據的提取之后，可以實現汽車的自動駕駛，可以實現3D打印，可以實現社交媒體，數據無處不在。

談到大數據，與之相對應的就是小數據。蘋果的銷售額達到了2000億美元，大家也可以從自己的手機上，查到世界上任何一家大公司的年度銷售額，這對于我們來說，究竟有什么樣的啟示、什么樣的意義呢？毫無疑問明天的天氣對于各位來說也是重要的。這就是我所說的小數據，小數據是服務于普通老百姓的，是大家可以在自己的手機上看到、查到的數據。小數據才是正確的數據，大數據適用于集中參數模型，小數據適用于分布式模型。

四、生物科技

根據摩爾定律，處理器的處理速度會越來越快，這一點也可以應用在人類基因組讀取的技術上。隨著半導體技術日新月異的發(fā)展，解讀人類基因圖的速度也變得越來越快。從1990年到2003年,十三年間花費30億美元才完成第一次人類基因組測試。從2003年開始,成本變?yōu)?00美元,下降了99.9%?，F在已經實現便攜式基因測試，可以快速地讀取個人的基因組，再也不用像之前一樣在大型醫(yī)院配備大型設備去讀取，這非常適合非洲等欠發(fā)達地區(qū)。

另外還有基因編輯?；蚓庉嬍且m正基因造成的疾病。2012年，生物學家發(fā)明了CRISPR基因編輯法，世界頂尖的一些期刊雜志上也發(fā)表了很多關于CRISPR的論文，很多初創(chuàng)公司也希望落地基因編輯技術。有了這樣的技術，我們對基因不僅僅可以讀、寫，而且可以編輯。現在有一些機器可以做得更加便宜，并還有理論方面的改進，這意味著很多普通人也可以做合成生物的工作。這是一個非常重大的變化。

當然，我們最終的目標是實現長壽。2013年，谷歌成立了一個長壽實驗室，著名生物科學家克雷格·文特爾(CraigVenter)成立了人類長壽公司。2016年，杰西·卡馬辛(JesseKarmazin)成立Ambrosia進行年輕血漿更換測驗。目前，超過100家機構在進行對抗衰老治療。

五、金融科技與區(qū)塊鏈

比特幣在世界各地用得很多。比特幣最大的技術是區(qū)塊鏈，區(qū)塊鏈可以阻止人們從事非法復制，這是為什么你可以使用到比特幣，以及其他一些網絡貨幣。區(qū)塊鏈可以通用，通過使用區(qū)塊鏈，我們可以建立一個合同，確保沒有人欺詐。我們已經進入到智能合同的階段，可以在人之間、企業(yè)之間、政府之間來簽訂基于區(qū)塊鏈的合同，同時這種合同是不會被損壞的。比特幣2.0將應用廣泛,從金融領域乃至社會治理。任何對等協議都可能成為安全、牢不可破的區(qū)塊鏈應用。計算機算法可以在沒有政府干預的情況下保證秩序和可信度。

六、可穿戴設備

現在我們有健康手環(huán)、AppleWatch，還有谷歌眼鏡（當然不是特別成功），未來可能還會有一些新的?？纱┐髟O備有兩種類型的應用。第一種是智能面料：如果你想把東西放在我身上，那么應該是放在我的衣服上的。增長最快的可穿戴產品是智能服裝。人們在傳感器、電池、面料方面從事研發(fā)工作，實現服裝與監(jiān)控、電子設備的無縫接合。這是一個全新的數據驅動的商機世界。2016年，先進功能織物聯盟(AFFOA)在美國成立。

另外一個可穿戴的應用方向更昂貴，是外骨骼。這是軍隊發(fā)明的。阿富汗的美國軍人需要背非常重的背包，穿戴上外骨骼后，人可以更加強壯，可以輕松背更多東西。這是為軍人發(fā)明的，但同時也可以幫助一些虛弱的人，比如老年人和病人。癱瘓的人可以通過它來幫助行走。

七、納米科技

納米科技帶來全新的治療方式，實現靶向藥物輸送、可消融傳感器、對細胞發(fā)布指令、早期監(jiān)測癌癥等。目前針對疾病的治療，都會影響到身體其他地方，比如針對癌癥的放療，可能會影響全身。我們希望納米醫(yī)療精準地進入身體，找到患癌部位治療，不會影響到血管和其他器官，現在很多實驗室已經有這些應用了。

納米科技主要是用于材料，石墨烯是最受歡迎的材料。但是每年都有新的實驗室宣布發(fā)明了最輕、或最強勁的材料，他們很多來自中國。進展雖然很多，但是這些材料還非常昂貴。

八、虛擬現實

虛擬現實很久之前就發(fā)明了，但是，仍需要花很多時間才能成為成熟的技術，目前需要戴眼鏡、頭盔的虛擬現實技術僅僅是第一代。

為什么呢？因為它們還需要線，還需要連接到計算機等，下一代應該就不需要了，這就是為什么在硅谷有非常多的預期，大家對英特爾和微軟合作的Alloy項目感到非常興奮。英特爾將把Alloy的硬件開源，微軟Holographic會對所有Win10系統計算機提供VR和AR技術支持。當然我們也要等待一些新科技，可能會出現一些突破性的發(fā)展。近眼光場技術在2016年1月估值達到了45億美元。此外還有HTC的Vive和Lighthouse的空間跟蹤技術，以及谷歌Tango項目。

虛擬現實應該應用在哪里呢？大家都說虛擬現實似乎唯一的應用就是游戲，僅僅如此嗎？我看到有人在做虛擬現實用于新聞報道的實驗。我覺得新聞界應該關注虛擬現實，新聞媒體從紙、電視到互聯網，可能下一步就是虛擬現實。屆時觀眾可以感受到敘利亞到底是什么樣的情況。虛擬現實也可以用到教育，例如飛行員教育。

九、3D打印

3D打印是另外一個可能會極大改變世界的科技。每個人到時可以自己來做一些東西，而這會影響到整個社會。比如，我們可以從云端的眾籌獲得錢，使用3D打印機來設計和生產，然后用亞馬遜的全機器人倉庫，將產品存儲和銷售，再使用互聯網進行產品推廣、促銷。傳統上，這需要大的公司和工廠，尤其是在中國、德國這樣制造業(yè)仍然非常重要的國家。

學術界也在研究4D打印，就是智能的材料可以編程。材料被生產出來之后知道要做什么，可以自己組裝，比如你打印了一個桌腿，然后再打印其他的東西，它們就可以自己去組裝了。當然也會有問題，它們是非常昂貴的，也許你購買的東西打印出來，只能制作非常小的一點東西，因為價格非常貴。我總是開玩笑，你可以3D掃描、3D打印，我們住

在一個自拍的時代，也許有天我可以復制一個自己，把我自己的復制品發(fā)射出去。

十、人工智能

人工智能大概有60年的歷史，其間最大的進展就是深度學習。舉一個深度學習應用在醫(yī)學的例子?，F在有數以百萬甚至千萬計的數字影像，每次人們去醫(yī)院拍的X光片、核磁共震、CT等等都存在醫(yī)院里面，由一個醫(yī)生來讀。之前片子看過之后可能就被丟掉了，但現在IBM、戴爾、和飛利浦都在做深度學習的實驗，希望可以掃描所有的醫(yī)學影像資料，讓機器像專家一樣來看這些影像，也許可以幫助找到人身體里的問題。醫(yī)學知識每年都會發(fā)生變化，機器實時掃描所有影像，就像谷歌的機器人可以實時搜索網頁一樣。

對于機器人，我不是特別興奮。在硅谷你們已經可以看到機器人了，它們只是為了讓你拍照的，并沒有特別大的用處。但是我們還是需要機器人。比如隨著社會老齡化，我們需要有人來照顧老年人。我們現在遇到最大的問題是常識，也就是說，這些智能機器人或者智能設備，事實上是沒有常識的。

——本位出自《FT中文網》，作者系皮埃羅·斯加魯菲(PieroScaruffi)《硅谷百年史》作者、全球人工智能及認知科學專家。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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