從信息化時(shí)代起，企業(yè)一直在試圖發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中深藏的商業(yè)價(jià)值，并為此誕生了數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能、BPM、BSM等諸多技術(shù)，然而互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，專為封閉生產(chǎn)環(huán)境而生的信息化系統(tǒng)，已經(jīng)無(wú)法滿足企業(yè)高速增長(zhǎng)的互聯(lián)網(wǎng)開放業(yè)務(wù)和隨著而來(lái)的海量信息的處理需求?；ヂ?lián)網(wǎng)+最大的價(jià)值在于 連接 ，企業(yè)根據(jù)原有生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)模式構(gòu)建起來(lái)的IT系統(tǒng)，顯然無(wú)法滿足互聯(lián)網(wǎng)用戶的連接和需求，互聯(lián)網(wǎng)+轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)也正在與此。如何在企業(yè)現(xiàn)有IT架構(gòu)的基礎(chǔ)上，快速實(shí)現(xiàn)前端互聯(lián)網(wǎng)用戶與后端業(yè)務(wù)系統(tǒng)的有效連接，構(gòu)建起全新的、基于大數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)呢？

傳統(tǒng)企業(yè)在進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)+轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，用戶將通過(guò)網(wǎng)站、APP與企業(yè)內(nèi)部IT系統(tǒng)進(jìn)行連接。以金融和零售領(lǐng)域的典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景為例，過(guò)去消費(fèi)者要到門店通過(guò)營(yíng)業(yè)人員完成交易，而現(xiàn)在只需要在手機(jī)上進(jìn)行簡(jiǎn)單操作就可以搞定一切。隨之而來(lái)的是業(yè)務(wù)的交付不斷向互聯(lián)網(wǎng)遷移，同時(shí)用戶體驗(yàn)隨著業(yè)務(wù)系統(tǒng)的轉(zhuǎn)移而前置，用戶對(duì)企業(yè)服務(wù)的感受不再由前臺(tái)業(yè)務(wù)人員決定，而是由產(chǎn)品使用過(guò)程中的應(yīng)用體驗(yàn)決定，IT運(yùn)維部門成為互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)中最能準(zhǔn)確感知用戶體驗(yàn)的部門，運(yùn)維與業(yè)務(wù)的結(jié)合成為確保企業(yè)進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)+成功轉(zhuǎn)型的支撐點(diǎn)。

如今，虛擬化、容器、Serverless、SDN等技術(shù)的應(yīng)用和第三方SaaS服務(wù)的普及，讓曾經(jīng)大量牽扯IT部門精力的基礎(chǔ)架構(gòu)運(yùn)維，逐漸被敏捷、高效的自動(dòng)化運(yùn)維所取代，越來(lái)越多的運(yùn)維人員被釋放出來(lái)，有充足的時(shí)間和精力去關(guān)注業(yè)務(wù)。技術(shù)運(yùn)維部門的工作重心和工作方式隨之發(fā)生變化，由過(guò)去專注于IT基礎(chǔ)資源、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量運(yùn)行指標(biāo)監(jiān)控，向關(guān)注業(yè)務(wù)指標(biāo)和用戶體驗(yàn)轉(zhuǎn)變；故障的發(fā)現(xiàn)和解決也由被動(dòng)巡查基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題來(lái)解決系統(tǒng)故障，轉(zhuǎn)變?yōu)榛跇I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估分析，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)性能瓶頸，提前進(jìn)行資源擴(kuò)容規(guī)劃，而這些變化都在促使IT部門從成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)的價(jià)值中心。

業(yè)務(wù)運(yùn)維體系的建立是以企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)為基礎(chǔ)，需要IT部門從業(yè)務(wù)系統(tǒng)、IT支撐和業(yè)務(wù)管理三個(gè)維度對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行有效梳理。業(yè)務(wù)系統(tǒng)維度涵蓋ERP系統(tǒng)、交易系統(tǒng)、訂單系統(tǒng)、支付系統(tǒng)、物流系統(tǒng)、供應(yīng)鏈系統(tǒng)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源；業(yè)務(wù)支撐維度則覆蓋計(jì)算、存儲(chǔ)等IT基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用端的性能數(shù)據(jù)；業(yè)務(wù)管理維度則是從企業(yè)管理的視角，對(duì)業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)結(jié)果、業(yè)務(wù)效率和業(yè)務(wù)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，而這三個(gè)業(yè)務(wù)維度共同組成滿足企業(yè)發(fā)展需求的業(yè)務(wù)運(yùn)維三維立體模型。

云智慧在構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)運(yùn)維解決方案時(shí)采用自下而上的方法，以業(yè)務(wù)系統(tǒng)、交易系統(tǒng)、訂單系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)、物流系統(tǒng)、客戶系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)為基礎(chǔ)，通過(guò)大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)對(duì)來(lái)自底層的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、處理和趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析，最后通過(guò)數(shù)據(jù)可視化工具把分析結(jié)果以報(bào)表和趨勢(shì)圖的方式展現(xiàn)出來(lái)。

而要準(zhǔn)確定位和分析因性能不佳對(duì)業(yè)務(wù)造成的不良影響，則需要以用戶視角自上而下對(duì)業(yè)務(wù)流程的性能進(jìn)行透視分析，首先通過(guò)應(yīng)用監(jiān)控對(duì)前端用戶體驗(yàn)（包括用戶來(lái)源、用戶行為、用戶感受、用戶去向等）進(jìn)行準(zhǔn)確感知，然后結(jié)合業(yè)務(wù)拓?fù)?、容量?guī)劃、交易分析和問(wèn)題分析等方法確認(rèn)受影響的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)和結(jié)果，最后通過(guò)應(yīng)用性能產(chǎn)品對(duì)應(yīng)用層和基礎(chǔ)設(shè)施層性能瓶頸的準(zhǔn)確定位和預(yù)警。

業(yè)務(wù)運(yùn)維是IT運(yùn)維與企業(yè)業(yè)務(wù)深度融合的產(chǎn)物，是運(yùn)維管理在互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代和、大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)下的必然結(jié)果。云智慧面向產(chǎn)品全生命周期構(gòu)建起以用戶體驗(yàn)為核心，以業(yè)務(wù)價(jià)值為導(dǎo)向的業(yè)務(wù)運(yùn)維支撐平臺(tái)，運(yùn)用業(yè)務(wù)運(yùn)維監(jiān)控指標(biāo)和業(yè)務(wù)運(yùn)維考評(píng)規(guī)范等科學(xué)方法論為指導(dǎo)對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行分層獲取，整合用戶投訴反饋、基于用戶的業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，對(duì)業(yè)務(wù)影響和問(wèn)題進(jìn)行分析，得到SLA管理與績(jī)效考評(píng)結(jié)果，并通過(guò)業(yè)務(wù)運(yùn)維可視化工具呈現(xiàn)出來(lái)，最終實(shí)現(xiàn)應(yīng)用性能的持續(xù)提升和業(yè)務(wù)健康高速增長(zhǎng)。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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