CobiNet(寧波)推薦文章： [摘要] 智能化視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以分為前端和中后端兩種方案。其中前端方案是將計(jì)算機(jī)視覺、圖像分析等AI功能集成到前段智能攝像頭中，直接對視頻信息進(jìn)行處理，將分析結(jié)果傳送至中后端服務(wù)器。中后端方案則是由普通攝像頭采集信息傳送至中后端服務(wù)器，再進(jìn)行分析匯總。

近年來，安防行業(yè)數(shù)據(jù)量正呈指數(shù)級增長，后端服務(wù)器需要處理的數(shù)據(jù)越來越多。為進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)處理效果，越來越多的企業(yè)選擇將數(shù)據(jù)交給前端智能處理。2017年深圳安博會上，?？低?、大華股份、宇視、科達(dá)、東方網(wǎng)力等多家安防企業(yè)推出智能前端方案，為攝像機(jī)裝配智慧的大腦。在之后，前端智能化正在成為AI落地安防的第二落腳點(diǎn)。

智能化視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以分為前端和中后端兩種方案。其中前端方案是將計(jì)算機(jī)視覺、圖像分析等AI功能集成到前段智能攝像頭中，直接對視頻信息進(jìn)行處理，將分析結(jié)果傳送至中后端服務(wù)器。中后端方案則是由普通攝像頭采集信息傳送至中后端服務(wù)器，再進(jìn)行分析匯總。

前端方案的優(yōu)勢在于可以直接采集人臉、車牌等關(guān)鍵信息，幫助客戶高效的抽取視頻中的關(guān)鍵信息，降低系統(tǒng)漏抓誤報(bào)錯誤。同時前端分析，可以減輕后端的計(jì)算壓力，使得后端的優(yōu)勢計(jì)算資源更加集中于實(shí)施深入的分析工作。除此之外，前端方案無需將視頻監(jiān)控視頻遠(yuǎn)程壓縮傳輸，可以為后端服務(wù)器提供更高清、高質(zhì)量的現(xiàn)場畫面，更出色的成像效果大大提升了后端的資源利用率，節(jié)省中心部署空間。綜上所述，同樣的投入前端方案可以產(chǎn)生更大的效用。

目前，在“魔法”加持下，前端智能方案已經(jīng)掌握了眾多技能，如音頻異常偵測，移動偵測，進(jìn)入/離開區(qū)域偵測，徘徊偵測，人員聚集偵測，快速運(yùn)動偵測，物品遺留/拿取偵測，停車偵測，動態(tài)分析等。例如，基于人臉識別下的前端智能攝像頭就能從成千上萬的人臉中識別出目標(biāo)人物，也就是多對一或者多對多識別，識別應(yīng)用精準(zhǔn)度更高。當(dāng)前智能前端方案已應(yīng)用于眾多領(lǐng)域，如、城市建設(shè)、公安等智能需求比較迫切的場景。

盡管前端智能方案在處理海量數(shù)據(jù)上更“游刃有余”，但它高昂價(jià)格也讓人望而卻步。高價(jià)限制了智能攝像頭的大規(guī)模應(yīng)用和滲透率的提升。但伴隨著中國AI芯片研發(fā)進(jìn)程的加快，適用于智能攝像頭的嵌入式AI芯片價(jià)格有望降低，前端智能攝像頭價(jià)格高居不下的難題也將迎難而解。從長期來看，智能化向前端推進(jìn)是必然趨勢。

未來隨著人工智能技術(shù)與安防行業(yè)的進(jìn)一步融合，前端智能將推動安防進(jìn)一步繁榮，為安防進(jìn)一步拓展新應(yīng)用場景。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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