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據(jù)《日本時報》1月29日報道，日本神奈川縣警局計劃成為日本國內(nèi)首個使用預警系統(tǒng)的警局，運用人工智能參與分析犯罪活動和事故。

據(jù)《日本時報》1月29日報道，日本神奈川縣警局計劃成為日本國內(nèi)首個使用預警系統(tǒng)的警局，運用人工智能參與分析犯罪活動和事故。

神奈川地方政府消息人士稱，神奈川警局將會在2018年4月的財政預算中申請研究經(jīng)費，以期在2020年東京奧運會之前能夠試運行預測警務系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠確定多起犯罪是否為一人所犯、預測罪犯的下一次行動，以及推測犯罪或事故的可能發(fā)生地點和時間，協(xié)助警方調(diào)查，防止事件發(fā)生。這樣，為確保安全，警察可以在預測的時間去預測的地點巡邏，也能提高調(diào)查速度。

該警務系統(tǒng)基于人工智能，運用一種深度學習算法，使得計算機學會分析大數(shù)據(jù)。系統(tǒng)涵蓋了犯罪學、數(shù)學和統(tǒng)計領域，同時收集犯罪活動和事故發(fā)生的時間、地點、天氣和地理環(huán)境以及其它方面，還能利用從社會媒體上收集來的信息。

神奈川警局從2017年開始研究這一種系統(tǒng)的可行性，計劃在系統(tǒng)落實之前，于今年春天開始與私營機構(gòu)聯(lián)合研究。警局已經(jīng)使用系統(tǒng)列出頻繁發(fā)生犯罪事件的地區(qū)，但是系統(tǒng)還未能做出廣泛的預測。日本警察機構(gòu)于2017年12月建立顧問小組，討論如何使用人工智能。

京都大學研究生院的信息科學教授Toyoaki NisHIDa稱，如果犯罪發(fā)生在特定時間和地點的假設是正確的，那么做出預防措施是可能的。但是，警察在同一地區(qū)頻繁巡邏，可能會帶來負面影響。該系統(tǒng)在投入使用之前，首先應當為居民所接受。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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