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2010年，沒人能預見7年后的云會發(fā)展這么迅猛，當時李彥宏還認為云計算是新瓶裝久酒。

時至今日，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能的浪潮把云帶到了一個新的高度。新年已至，又有哪些新的云物種和增長點值得關注呢?

我們篩選出Severless、Kubernetes(k8s)、邊緣計算等四大潛力物種，共同見證2018年云的新征程。

無限可擴展性 Severless 拐點將至

Serverless由來已久，但至今沒有非常清晰的定義。2012年Iron.io就提出了這一概念，2014年AWS則推出了 無服務器 的范式服務，但在當時的環(huán)境下，AWS提供的并不是真正意義上的 無服務器 ，只是幫助開發(fā)者擺脫了運行后端應用程序所需的服務器設備的設置和管理工作，這個工作依然存在，只不過是第三方供應商來負責，當時AWS的這種服務形式也被稱為后端即服務(Backend-as-a-Service，BaaS)。

打個形象的比方，假如你想賣一些自己的產(chǎn)品，那你就需要買或者租一個店面。但無論是買的還是租的，你都要做一些基本店面布置和維護工作，比如布置柜臺、清掃店面，這就好比傳統(tǒng)的應用架構(gòu)，你需要設計，部署和維護硬件基礎設施。當然現(xiàn)在你也有另外一種選擇，就是在 瘋果盒子 這樣的店面里，直接租一個放你的產(chǎn)品的盒子，委托 瘋果盒子 來銷售你的產(chǎn)品。這就像Serverless，你利用第三方的服務和設施來實現(xiàn)你的業(yè)務。

隨著云計算基礎設施的不斷完善，加上創(chuàng)業(yè)公司對云的天然依賴，Web應用服務器如何配置、數(shù)據(jù)庫如何配置、消息服務中間件如何搭建這些系統(tǒng)成本將會被Serverless取代，2018年Serverless架構(gòu)或迎來大爆發(fā)。

國外比較常見的Serverless框架有AWS的Lambda、谷歌的Google Cloud Functions、Iron.io等。國內(nèi)比較有代表性的是阿里云的函數(shù)計算，適合應用場景中有明顯波峰波谷的行業(yè)。

為IoT而生 邊緣計算即將崛起

在一個攝像頭里都可以植入AI芯片的時代，計算發(fā)生在終端已經(jīng)成為可能。

邊緣計算是基于網(wǎng)絡存儲計算于一體的分布式計算方式。顧名思義，這種計算場景發(fā)生在網(wǎng)絡邊緣。

IDC預計，到2020年全球?qū)⒂谐^500億的終端與設備聯(lián)網(wǎng)，超過40%的數(shù)據(jù)要在網(wǎng)絡邊緣側(cè)進行分析、處理與存儲，這對邊緣計算提供了充分的場景和想象空間。

如果物聯(lián)網(wǎng)的每個邊緣設備都具備數(shù)據(jù)采集、分析計算及通信能力，許多科幻片中的片段都可能成為現(xiàn)實：停車場的智能攝像頭可智能識別車牌并給車輛推薦合適的車位路徑;無人便利店上的重力感應器、理貨攝像頭可根據(jù)缺貨情況、客流密集實時調(diào)配、及時響應

邊緣計算并不是云計算的對立面，而是后者的延伸，云計算上的AI能力可以很自然過渡到邊緣計算上。隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的產(chǎn)業(yè)化落地，邊緣計算的需求將越來越強烈。

容器圈進入Kubernetes時代

今天的開源界，除了Linux外，Kubernetes已經(jīng)成為全球第二大開源項目

作為一個問世才2年的開源項目，Kubernetes的成功出乎所有人意料，因為它的對手中ApacheMesos已經(jīng)在市場上盤踞了七年之久，DockerSwarm又有官方加持，能脫穎而出實屬意外。

去年10月，Docker在丹麥哥本哈根舉行的DockerCon大會上宣布，將支持對手Kubernetes。這意味著這場容器編排大戰(zhàn)宣告結(jié)束，Docker客戶及開發(fā)人員將可以選擇同時使用Kubernetes與Docker Swarm進行容器工作負載的編排。

從某個角度來說，Docker相當于我們當年用的諾基亞功能機，可以滿足用戶的一般需求。但是隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的到來，大家需要更多的功能，原來的功能機已經(jīng)無法滿足需求了，這時候智能機，比如iPhone開始爆發(fā)了，這就是Kubernetes問世的一個環(huán)境。

AWS、阿里云等巨頭都陸續(xù)宣布支持Kubernetes，還對Kubernetes進行了多重補充，比如實現(xiàn)異構(gòu)計算集群支持深度學習等場景，或者云上一鍵部署集群，集成解決方案等。

不難想象，2018年對于Kubernetes來說將激起多少浪花，唯一不確定是Kubernetes演進的終極形態(tài)到底是什么?

不是物理機也不是虛擬機的神龍云服務器

也許很多人沒有聽過神龍服務器，阿里云在2017年10月推出的一款可水平彈性伸縮的高性能計算服務，官方宣稱是兼具虛擬機和物理機優(yōu)勢的新物種，可實現(xiàn)強大穩(wěn)定的計算能力。

大家知道，云服務器是基于物理主機虛擬化出來的，自然會有一定的性能損耗，而且性能也基本限定死在母機上，工藝所限，在多核心CPU上提升頻率是非常難的，所以云服務器鮮有物理機那樣的超高主頻實例。

但虛擬機帶來的便利性遠遠超過了人們的想象，相信體驗過從傳統(tǒng)服務器轉(zhuǎn)移到云服務器的運維同學絕對不會再愿意去嘗試傳統(tǒng)的物理服務器了。

神龍云服務器就做到了兼顧物理機的性能和安全隔離，還能享受虛擬機的所有便捷體驗，可以將CPU擴展到8核，16核，32核，64核甚至是96核，且支持3.7GHz~4.1GHz的超高主頻，以及內(nèi)存從32G到768G自由擴展，支持從虛擬機鏡像及云盤啟動。

這些性能上的飛躍和分鐘級交付的體驗在過去虛擬機和物理機領域是感受不到的，相信很多廠商都會跟進，屆時會不會有更多 神龍 涌出，拭目以待。

責任編輯;DJ編輯

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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