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Facebook近日宣布開放Detectron，即該公司基于深度學(xué)習(xí)框架的計(jì)算機(jī)視覺(jué)對(duì)象檢測(cè)算法平臺(tái)。

Facebook近日宣布開放Detectron，即該公司基于深度學(xué)習(xí)框架的計(jì)算機(jī)視覺(jué)對(duì)象檢測(cè)算法平臺(tái)。該公司表示，開放項(xiàng)目的動(dòng)機(jī)在于加速計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究，F(xiàn)acebook團(tuán)隊(duì)正在使用該平臺(tái)開發(fā)各種應(yīng)用，包括增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)。

在我最近的一篇文章中，詳細(xì)介紹了增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)如今面臨的三大挑戰(zhàn)，其中的實(shí)時(shí)對(duì)象分類是最大的障礙之一：

要讓計(jì)算機(jī)視覺(jué)理解“杯子”的含義，而不是僅僅看到一個(gè)形狀，這是一個(gè)不容小覷的問(wèn)題。所以這么多年來(lái)，我們?cè)贏R演示作品中總會(huì)看到人們把基準(zhǔn)標(biāo)記附加到對(duì)象身上，以實(shí)現(xiàn)更細(xì)致的追蹤和交互。為什么會(huì)如此困難呢?第一個(gè)挑戰(zhàn)在于分類。杯子有數(shù)千種形狀、大小、顏色和紋理。有些杯子擁有特殊的屬性和特殊的用途(如燒杯)，也就是說(shuō)不同的杯子的使用場(chǎng)合和背景也有所不同。想象一下，編寫這么一個(gè)可以幫助計(jì)算機(jī)理解上述所有概念的算法是多大的挑戰(zhàn)。你也可以想象，編寫一個(gè)向計(jì)算機(jī)解釋杯子和碗之間區(qū)別的代碼是多么地困難。

該文章還指出，“深度學(xué)習(xí)”有可能是實(shí)時(shí)對(duì)象分類的其中一種解決方案——這種學(xué)習(xí)涉及“訓(xùn)練”計(jì)算機(jī)去解讀它所看到的事物，而不是人工去編寫檢測(cè)程序。本周，F(xiàn)acebook已經(jīng)正式開源了他們的對(duì)象檢測(cè)算法，這可能會(huì)加速能進(jìn)行實(shí)時(shí)對(duì)象分類的系統(tǒng)的開發(fā)，從而讓增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)發(fā)揮真正的功效。

如果沒(méi)有對(duì)特定環(huán)境進(jìn)行預(yù)編程，與我們周圍世界進(jìn)行交互的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)將需要對(duì)我們附近的情況有粗略了解。比方說(shuō)，如果你正戴著一款A(yù)R眼鏡，你希望把烤箱的溫度投影到烤箱上方，同時(shí)在冰箱上方投影出已經(jīng)快要吃完的食物，這時(shí)AR眼鏡將需要了解烤箱和冰箱的形狀。由于烤箱和冰箱涵蓋的形狀、樣式以及擺放位置都不盡相同，這將成為一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。

在深度學(xué)習(xí)算法的鏡頭下，對(duì)象分類是什么樣子的

Facebook的人工智能研究團(tuán)隊(duì)與其他相關(guān)團(tuán)隊(duì)一直在研究，如何利用深度學(xué)習(xí)來(lái)幫助計(jì)算機(jī)解決對(duì)象檢測(cè)的問(wèn)題，而這一基于Caffe2深度學(xué)習(xí)框架的對(duì)象檢測(cè)算法就叫作Detectron。在正式托管至GitHub后，現(xiàn)在任何人都可以自行嘗試。Facebook希望，Detectron開源后能幫助世界各地的計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究人員進(jìn)行新的嘗試，并不斷改進(jìn)最新的技術(shù)。

該項(xiàng)目的GitHub頁(yè)面上寫道：“Detectron旨在為對(duì)象檢測(cè)研究提供高質(zhì)量、高性能的代碼庫(kù)。Detectron的設(shè)計(jì)十分靈活，能夠支持新研究的快速實(shí)施與評(píng)估?！?/p>

算法可以檢測(cè)視頻輸入，并能夠猜測(cè)出構(gòu)成場(chǎng)景的離散對(duì)象。“檢測(cè)和識(shí)別人類與物體的交互作用 (Gkioxari et al)”等研究項(xiàng)目已經(jīng)在使用Detectron了，并以其為基礎(chǔ)來(lái)了解人類在特定環(huán)境中利用物體作出的行為。這是向正確的方向邁出的一步，以幫助計(jì)算機(jī)理解我們正在做的事情，從而能夠?yàn)槊β档奈覀兲峁┯袃r(jià)值的信息。

除了人工智能研究之外，Detectron還被用于Facebook的其他內(nèi)部團(tuán)隊(duì);Facebook在Detectron的開源聲明中寫道：“各支團(tuán)隊(duì)正在利用這個(gè)平臺(tái)來(lái)為各種應(yīng)用進(jìn)行定制模型訓(xùn)練，其中也包括增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和社區(qū)完整性研究?！?/p>

目前尚不清楚具體是哪支團(tuán)隊(duì)正在把Detectron用于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)，不過(guò)很可能就是Oculus。早在F8大會(huì)期間，Oculus的首席科學(xué)家Michael Abrash就曾探討過(guò)，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)將如何并于何時(shí)徹底改變我們的生活。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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