CobiNet(寧波)推薦文章： 我還參考了TechCrunch的2017年十大風(fēng)險投資榜單，與企業(yè)進(jìn)行比較。風(fēng)投通常比企業(yè)的眼光光加長遠(yuǎn)，應(yīng)該可以預(yù)示哪些人工智能創(chuàng)業(yè)公司將在未來5到10年產(chǎn)生更多的影響。 請注意，所有這些信息都是我能找到的公開信息。我相信有這些公司有許多未公開的投資。但是，我認(rèn)為這些局部信息能讓你對行業(yè)的共同趨勢有一個大致的了解。

按行業(yè)劃分的人工智能投資分析?

這些大公司總共對人工智能創(chuàng)業(yè)公司展開了400多筆投資/收購，頂尖風(fēng)投和科技巨頭在人工智能創(chuàng)業(yè)公司的投資上超過了所有其他行業(yè)。

然而，有兩項(xiàng)意外，一是除科技行業(yè)以外，金融、電信和傳媒行業(yè)最領(lǐng)先。二是醫(yī)療行業(yè)投資的人工智能創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量最少。

大多數(shù)行業(yè)巨頭投資的美國人工智能創(chuàng)業(yè)公司都多于國際人工智能創(chuàng)業(yè)公司。這表明，海外企業(yè)針對美國投入較多，而美國投資者針對國外的投入較少?？赡苁且?yàn)槊绹娜斯ぶ悄軇?chuàng)業(yè)公司數(shù)量更多，所以才會出現(xiàn)這種差距。然而，令人驚訝的是，頂級風(fēng)投在海外的投資少于大多數(shù)科技巨頭。

我將所有人工智能創(chuàng)業(yè)公司分成兩類。第一類是水平類，也就是開發(fā)人工智能工具的創(chuàng)業(yè)公司，可以把它想象成錘子或卷尺；第二類是垂直類，也就是用一種人工智能來創(chuàng)造服務(wù)的創(chuàng)業(yè)公司，可以把它想成是水管工或者建筑工人。

各行各業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者大多數(shù)投資的水平類人工智能創(chuàng)業(yè)公司都略多于垂直類。這可能是因?yàn)槠髽I(yè)希望找到能夠改進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)的工具，而不是試圖創(chuàng)建全新的產(chǎn)品。

通過企業(yè)募集資金的人工智能創(chuàng)業(yè)公司獲得的融資金額超過1000萬至1100萬美元的全球基準(zhǔn)。從企業(yè)獲得資金，也就意味著其中蘊(yùn)含潛在的協(xié)同效應(yīng)，因此未來的增長預(yù)期要高得多，價格也會上漲。國際人工智能創(chuàng)業(yè)公司籌集的資金遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了美國人工智能創(chuàng)業(yè)公司。這可能是國外資本數(shù)量龐大，而人工智能創(chuàng)業(yè)公司的供應(yīng)很少，這必然會推高價格。

如果要將不同類別公司的融資額也按地點(diǎn)來區(qū)分，那就會描繪出一幅略微不同的畫面。與水平類相比，似乎美國的企業(yè)投資者要么在垂直類中發(fā)現(xiàn)了更多的機(jī)會，要么就是這類企業(yè)的供應(yīng)更少。國際社會的情況與美國相反。

似乎沒有哪個國家的異常值推動了平均資本的增長。從各個行業(yè)和頂級風(fēng)投那里獲得最多投資的國家有英國、中國、以色列、加拿大、日本和新加坡。

這些國家之所以領(lǐng)先，是因?yàn)樗鼈儽旧砭陀蟹浅；钴S的企業(yè)投資活動，而且在美國之外，他們的創(chuàng)業(yè)公司和資本數(shù)量也最多。

按行業(yè)劃分的人工智能子類投資?

上圖顯示了在水平類人工智能的9個子類別中，各行業(yè)企業(yè)的投資情況。

我之前曾經(jīng)做過分析，說AI領(lǐng)域大部分資金都流向了視覺、工具和分析子類，這次的總趨勢也是如此。為了幫助你分析上面的圖表，我分別列出了每個行業(yè)最愛投的子類別：

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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