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作為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略發(fā)展的長期選擇已成為行業(yè)共識(shí)，而混合云作為云計(jì)算領(lǐng)域的一匹黑馬，開始被越來越多的企業(yè)采納，成為主流的云計(jì)算模式，谷歌、微軟、阿里云等已紛紛實(shí)施混合云部署戰(zhàn)略。根據(jù)云星數(shù)據(jù)合作伙伴RightScale每年一度的報(bào)告 RightScale 2018 State of the Cloud Report 顯示，共有81%的受訪企業(yè)采用多云，其中21%采用多個(gè)公有云，10%采用多個(gè)私有云（異地、多虛擬化、資源異構(gòu)等），而混合云的比例高達(dá)51%.

混合云已占據(jù)云市場的半壁江山，而其也逐漸從簡單的異構(gòu)云調(diào)度支持開始向跨云遷移，支持企業(yè)異地容災(zāi)和多活云建設(shè)管理等更深入的場景發(fā)展。

RightScale 2018年云狀態(tài)報(bào)告

混合云成為企業(yè)必需品 多云管理卻惹人頭疼

綜合多個(gè)市場報(bào)告分析可得出，多云/混合云在企業(yè)中的落地開花和快速發(fā)展已成為2018年云計(jì)算市場的主要發(fā)展趨勢之一。究其原因，公有云的發(fā)展態(tài)勢逐漸明朗，而私有云在大企業(yè)中的地位逐漸上升并變得不可或缺。在此雙重背景下，企業(yè)在上云過程中為構(gòu)建適應(yīng)雙模IT的云環(huán)境，采用多家云廠商的服務(wù)或產(chǎn)品已成為其最佳選擇。

相比公有云和私有云，混合云可謂是集兩者之所長，優(yōu)勢頗多，多云/混合云可以幫助企業(yè)擺脫以往單一云技術(shù)或產(chǎn)品帶來的束縛，但與此同時(shí)，它本身具有的動(dòng)態(tài)彈性、大規(guī)模和服務(wù)多樣及復(fù)雜性等特點(diǎn)，使相應(yīng)的管理面臨較大的挑戰(zhàn)。也就使得企業(yè)在采用云服務(wù)時(shí)，多云管理成為首要 痛點(diǎn) 。

多云時(shí)代正迎面而來 RightCloud云管理平臺(tái)有何 神通

企業(yè)應(yīng)用多種云計(jì)算技術(shù)時(shí)離不開多云管理平臺(tái)的支持。多云管理平臺(tái)可以解決企業(yè)IT面臨的多云統(tǒng)一管理和遷移問題，同時(shí)它還將通過自動(dòng)化、智能化運(yùn)維管理來提升運(yùn)維管理人員的效率和降低成本。而企業(yè)部署混合云戰(zhàn)略時(shí)，最先解決的一大要?jiǎng)?wù)就是簡化混合云的管理和部署，選擇符合自身需求的多云管理平臺(tái)。

云星數(shù)據(jù)的團(tuán)隊(duì)是以惠普公司云計(jì)算部門專家為核心的技術(shù)專家團(tuán)隊(duì)，在云計(jì)算領(lǐng)域耕耘十多年，有豐富的企業(yè)云計(jì)算研發(fā)和實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。云星數(shù)據(jù)通過和RightScale的合作拓展了對海外公有云的支持能力，成為國內(nèi)首家可以無縫對接管理AWS、MS Azure、谷歌云、阿里云、騰訊云等國內(nèi)外公有云的云管理服務(wù)商。

RightScale作為云管理平臺(tái)的鼻祖，同時(shí)也是兼具技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)的國際混合云領(lǐng)導(dǎo)者，而云星數(shù)據(jù)作為它在國內(nèi)的首家合作伙伴，雙方聯(lián)合推出了RightCloud云管理平臺(tái)。云星數(shù)據(jù)CEO婁翔對RightCloud云管理平臺(tái)的功能和核心優(yōu)勢作了專業(yè)解析。

云星數(shù)據(jù)CEO 婁翔

1）功能及優(yōu)勢解析

RightCloud作為成熟的軟件產(chǎn)品，在異構(gòu)資源管理的成熟度和多數(shù)據(jù)中心支持上有其獨(dú)特性和領(lǐng)先性，可以解決企業(yè)客戶在云管理上的所有通用需求，并通過配置和定制實(shí)施來滿足不同企業(yè)用戶的個(gè)性化需求。

云管理和云連接：多廠商、異構(gòu)云平臺(tái)的統(tǒng)一管控是多云管理的基礎(chǔ)。通過云管理平臺(tái)來實(shí)現(xiàn)異構(gòu)資源融合、連接和統(tǒng)一管理，在虛擬化的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)跨資源池的彈性伸縮、VPC打通，并以資源可視化、自動(dòng)化的方式為企業(yè)客戶帶來工作效率的大幅提升。

云分析和成本優(yōu)化：通過資源使用數(shù)據(jù)分析，幫助企業(yè)客戶優(yōu)化云成本。RightCloud云管理平臺(tái)有一套成本優(yōu)化策略，可通過判斷無主系統(tǒng)、僵尸主機(jī)、精簡存儲(chǔ)配置等方式來進(jìn)行云成本的優(yōu)化。這是RightCloud的優(yōu)勢所在，而目前國內(nèi)具備相同功能的云管理平臺(tái)還較少。

從現(xiàn)有的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)看，RightCloud至少可以幫助客戶節(jié)省30%左右的成本。

云治理：構(gòu)建云治理體系，幫忙企業(yè)把IT轉(zhuǎn)變?yōu)檫\(yùn)營中心、利潤中心。企業(yè)自身已具備計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)軟件等各種各樣的服務(wù)，要把原來的這種資源服務(wù)化實(shí)現(xiàn)XaaS，云管理服務(wù)不僅僅是實(shí)現(xiàn)資源的彈性和統(tǒng)一管理，還能夠根據(jù)企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)流程和使用習(xí)慣，構(gòu)建出一整套云服務(wù)治理的體系，從而符合企業(yè)資源治理的要求。

云星數(shù)據(jù)的云管理平臺(tái)幫助企業(yè)將這些資源服務(wù)化，進(jìn)行從IaaS，PaaS到DaaS多層次、多種類服務(wù)的統(tǒng)一運(yùn)營管理，從而將傳統(tǒng)IT部門變成運(yùn)營中心。

2）團(tuán)隊(duì)解析

技術(shù)上，混合云管理平臺(tái)RightCloud采用了分層的方式：由經(jīng)驗(yàn)豐富的核心團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)對接各種云產(chǎn)品的技術(shù)底層和上層的服務(wù)抽象；上層的服務(wù)使用和申請工作，包括定制化工作、企業(yè)審批流程、后臺(tái)管理、對接企業(yè)現(xiàn)有IT環(huán)境等，由實(shí)施團(tuán)隊(duì)來進(jìn)行，而這一工作很考驗(yàn)團(tuán)隊(duì)對客戶業(yè)務(wù)的理解程度。

把握時(shí)代機(jī)遇 探索全新解決方案

目前，多廠商云服務(wù)和產(chǎn)品的對接管理都是在多云管理平臺(tái)的基礎(chǔ)上，實(shí)行自動(dòng)化、智能化的調(diào)度管理和服務(wù)治理。婁翔認(rèn)為未來多云管理平臺(tái)的發(fā)展將呈現(xiàn)以下變化：

服務(wù)管理的廣度將發(fā)展為由IaaS層往PaaS，DaaS層面進(jìn)行拓展的變化；

 服務(wù)深度上，將通過綜合的分析管理，加強(qiáng)對成本和資源的預(yù)測、優(yōu)化；

 跨云的運(yùn)維管理方面，將進(jìn)一步通過自動(dòng)化、智能化來降低運(yùn)維人員的負(fù)擔(dān)，提升管理效率。

提及云星數(shù)據(jù)的2018年發(fā)展規(guī)劃，婁翔表示，云星數(shù)據(jù)將推出兩個(gè)重要的產(chǎn)品和方案，為探索云管理的最佳解決方案提供全新路徑。一是推出SaaS版云管理平臺(tái)來服務(wù)更多的中小企業(yè)客戶，幫助其實(shí)現(xiàn)跨公有云，私有云的統(tǒng)一管理，通過云成本優(yōu)化，幫助客戶減少云使用的成本；二是與網(wǎng)絡(luò)提供商合作，不僅實(shí)現(xiàn)多云的管理，同時(shí)實(shí)現(xiàn)多云之間VPC的打通、混合云線路開通和動(dòng)態(tài)管理，實(shí)現(xiàn)從網(wǎng)絡(luò)到云管理的一站式服務(wù)，并將進(jìn)一步迭代升級(jí)更新RightCloud云管理平臺(tái)來更好的滿足客戶在云上的運(yùn)營管理需求。

多云時(shí)代，各行業(yè)正加快云化步伐，向云化不斷靠近，將傳統(tǒng)應(yīng)用遷移到云環(huán)境，用新的IT基礎(chǔ)架構(gòu)匹配業(yè)務(wù)創(chuàng)新。隨著各種新技術(shù)和產(chǎn)品的不斷出現(xiàn)，企業(yè)IT的角色正在逐步從IT建設(shè)者向IT運(yùn)營者轉(zhuǎn)變，企業(yè)也會(huì)逐步認(rèn)識(shí)到構(gòu)建一個(gè)云服務(wù)治理和運(yùn)營管理系統(tǒng)的重要性，來采用云管理平臺(tái)進(jìn)行多技術(shù)服務(wù)和產(chǎn)品的管理，確保效率的提升，成本的下降。

 

 

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文章編輯：CobiNet(寧波)  
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