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Erik Brynjolfsson在其撰寫的名為《投資回報率評估，IT生產(chǎn)力差距》的一篇文章中指出：當今IT經(jīng)理面臨的關(guān)鍵問題不是 采用IT值得嗎? ，而是 如何最好地使用計算機? 對于首席技術(shù)官來說，這是一個簡單的問題，因為每個和IT運營都是獨特的，并且有許多影響整體運營的變量。

Brynolfsson認為，對于兩家擁有幾乎完全相同的IT生態(tài)系統(tǒng)的不同公司來說，其中一家公司的生產(chǎn)力可能只是其競爭對手的一小部分。但是，首席技術(shù)官可以遵循以下幾種最佳實踐，以確保其IT運營高效，在容量范圍內(nèi)運行并盡可能高效地執(zhí)行。

1.清理IT設(shè)備

清理IT設(shè)備可以減輕IT團隊的壓力。服務器和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備都有固定的使用壽命，老舊設(shè)備應該按照制造商規(guī)定的時間表退役，應該妥善銷毀、回收或退回制造商，并擦除所有數(shù)據(jù)，以確保適當?shù)陌踩浴?/p>

2.采用PUE進行衡量

谷歌公司是全球最大的服務提供商之一，該公司運營著大量的數(shù)據(jù)中心，其中一些數(shù)據(jù)中心運營數(shù)千臺服務器。谷歌公司希望數(shù)據(jù)中心保持滿載運行，因此采用衡量能源使用量的PUE值描述其數(shù)據(jù)中心的效率。

谷歌公司還采用PUE減少用于非計算業(yè)務的能源浪費，例如冷卻和配電設(shè)備的能耗。并且每秒至少測量一次。還將考慮天氣因素，因為季節(jié)變化對PUE值有著顯著影響。

3.管理氣流

良好的氣流管理是高效數(shù)據(jù)中心運營的基礎(chǔ)。應該完全消除熱點，而填充面板可以應用在機架中空插槽，這有助于減少灰塵導致的問題。此外，采用填充面板確保氣流不受干擾，灰塵可以很容易地吹走。而適當?shù)臍饬鲗鋮s至關(guān)重要。

使用正確安裝的填充面板，使冷空氣可以流動到需要冷卻的設(shè)備，從而在服務器運行時將機架保持在適當?shù)臏囟?。這是一個投資成本最小、性能增強最大的解決方案，因此值得花費時間安裝填充面板。

4.監(jiān)視一切

Plant Works 工程公司指出，數(shù)據(jù)中心需要采用監(jiān)視工具。經(jīng)驗豐富的IT技術(shù)人員可能會了解多年來使用的系統(tǒng)的每一個細微差別，但是如今的流程和監(jiān)視工具在理解運營流程方面比運營人員深入得多。業(yè)務流程管理(BPM)軟件、機器人流程自動化(RPA)和AIOps都是從早期的IT操作管理工具演變而來的，旨在通過自動化流程以及潛在的自我修復系統(tǒng)來增強IT運營。

調(diào)研機構(gòu)Gartner公司將AIOps定義為一個可以利用和人工智能增強IT運營功能的平臺，如監(jiān)控、自動化和服務臺活動，并具有前瞻性、個性化和動態(tài)洞察力。AIOps平臺支持同時使用多種數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)收集方法、分析(實時和深入)技術(shù)和表示技術(shù)。AIOps解決方案可以了解和監(jiān)控數(shù)據(jù)中心的日常IT運營，分析整個IT系統(tǒng)，然后解決問題或提示那些可以解決的問題。

5.容量規(guī)劃

容量規(guī)劃是確定組織的數(shù)據(jù)中心容量和運營需求的過程，以試圖了解和滿足由于銷售和使用其產(chǎn)品或服務而引起的不斷變化的IT和能源需求。容量管理試圖在高峰使用時平衡適當數(shù)量的用戶和適當?shù)男阅?，以確保獲得更好的用戶體驗。IT容量規(guī)劃涉及估計組織的存儲、硬件、軟件和連接基礎(chǔ)設(shè)施所需的資源，以便系統(tǒng)盡可能以最佳的方式運行，同時還減少了容量浪費。容量管理希望在物理或虛擬服務器上增加或減少CPU、內(nèi)存和存儲。

首席技術(shù)官應該優(yōu)化系統(tǒng)，同時通過將業(yè)務需求與云計算服務利用率相關(guān)聯(lián)，在應用程序級別不斷審查其云計算使用情況。組織首席技術(shù)官應該規(guī)劃容量增長，并通過高級分析來預測未來增加的成本。通過監(jiān)視所有內(nèi)容，首席技術(shù)官將會非常了解IT部門的CPU、內(nèi)存、存儲和電源使用情況，并采取相應的行動。

6.加強自動化

如今，增加容量、減少冗余，并提高整體效率應該是每個首席技術(shù)官的目標。在許多方面，組織都會要求首席技術(shù)官去做不可能的事情。大數(shù)據(jù)只會變得越來越大，越來越難以處理。大數(shù)據(jù)的五個 V 已經(jīng)擴展到七個 V ：體積、速度、多樣性、可變性、準確性、可視化、價值。

越來越多的組織采用更多的方法來收集、跟蹤、量化，甚至可視化數(shù)據(jù)，但這幾乎是一個艱巨的任務。5G的推出和物聯(lián)網(wǎng)的擴展只會讓數(shù)據(jù)收集、集成、虛擬化，甚至可視化變得更加困難。

Brynjolfsson警告說， 在信息經(jīng)濟中，稀缺的資源并不是信息，而是人類處理信息的能力。 以上很多實踐使工作人員擺脫了困境，這并不是一件壞事，因為通常可以讓工作人員將更多的時間花在更高層次的和有創(chuàng)造力的工作上，而不是從事繁瑣重復的工作。

他說， 通常情況下，信息在價值鏈的高度自動化部分中急劇加速增長，而導致其他地方陷入僵局，特別是在工作人員必須參與并且流程沒有更新的地方，其結(jié)果是整體表現(xiàn)幾乎沒有發(fā)生變化。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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