在數(shù)字時(shí)代的早期，是神秘的建筑，籠罩在神秘之中。它們是巨大而荒涼的建筑，冒著滾滾的蒸汽，在遠(yuǎn)處若隱若現(xiàn)。當(dāng)您考慮到對(duì)于使用它們的企業(yè)而言，他們?cè)谶@些建筑物內(nèi)的IT運(yùn)營(yíng)是支持其業(yè)務(wù)的 皇冠上的寶石 時(shí)，保密是可以理解的。

一些企業(yè)選擇構(gòu)建和管理自己的數(shù)據(jù)中心，而另一些企業(yè)則選擇將其IT環(huán)境外包給第三方多租戶(hù)托管數(shù)據(jù)中心來(lái)管理費(fèi)用。這些早期的中心為公司外包IT環(huán)境提供了安全的數(shù)據(jù)中心空間、電力和連接（ping、電力和管道）。

從那時(shí)起，數(shù)據(jù)中心已經(jīng)發(fā)展到支持新技術(shù)進(jìn)步和相關(guān)日益增加的復(fù)雜性。許多提供專(zhuān)業(yè)知識(shí)并成為可信賴(lài)的合作伙伴，幫助企業(yè)利用虛擬化和的業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)字化轉(zhuǎn)型（也稱(chēng)為數(shù)據(jù)數(shù)字化）大約在10年前以目前的形式起飛，此后一直在穩(wěn)步加速。據(jù)Statista稱(chēng)， 全球創(chuàng)建、捕獲、復(fù)制和消費(fèi)的數(shù)據(jù)量預(yù)計(jì)將從2020年的約59ZB（ZB）增長(zhǎng)到2024年的約149ZB。

這意味著企業(yè)現(xiàn)在必須更加關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型和保持敏捷。特別是在計(jì)算、存儲(chǔ)和連接方面的進(jìn)步已經(jīng)增加了他們的企業(yè)IT需求。

數(shù)據(jù)：人工智能的命脈

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速和全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)的形成，第三方數(shù)據(jù)中心正在通過(guò)整合人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)等技術(shù)不斷發(fā)展和響應(yīng)。

正如SAS解釋的那樣， 雖然機(jī)器學(xué)習(xí)基于機(jī)器應(yīng)該能夠通過(guò)經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)和適應(yīng)的想法，但人工智能指的是一個(gè)更廣泛的想法，機(jī)器可以 聰明地 執(zhí)行任務(wù)。 人工智能 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和解決實(shí)際問(wèn)題的其他技術(shù)。 AI和ML依賴(lài)大量數(shù)據(jù)來(lái)分析和提供強(qiáng)大的信息。

人工智能驅(qū)動(dòng)的公司

實(shí)時(shí)應(yīng)用AL、ML、語(yǔ)音識(shí)別、位置服務(wù)以及速度和身份跟蹤的能力正在支持新的應(yīng)用程序和服務(wù)。我們與數(shù)字技術(shù)的交織程度是我們無(wú)法想象的。想想Netflix和亞馬遜等AI驅(qū)動(dòng)的公司，它們現(xiàn)在是我們?nèi)粘Ｉ钪械闹е?。超大?guī)模公司通常會(huì)建立自己的專(zhuān)用數(shù)據(jù)中心，以滿(mǎn)足他們對(duì)上市速度、規(guī)模、位置、經(jīng)濟(jì)和物流的重要要求。

作為一家提供數(shù)據(jù)中心解決方案的公司的首席營(yíng)銷(xiāo)官和參謀長(zhǎng)，我發(fā)現(xiàn)第三方托管市場(chǎng)正在朝著相同的方向發(fā)展。第三方數(shù)據(jù)中心一直在通過(guò)利用AI和ML的數(shù)字化交付模型來(lái)開(kāi)發(fā)和增強(qiáng)其服務(wù)。

根據(jù)最近的IDC調(diào)查（通過(guò)DataCenterDynamics）， 72%的受訪者表示，他們對(duì)托管的使用將在未來(lái)12個(gè)月內(nèi)增加。 據(jù)Gartner稱(chēng)， 全球數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的最終用戶(hù)支出預(yù)計(jì)將在2021年達(dá)到2000億美元，比2020年增長(zhǎng)6%。

數(shù)據(jù)中心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

相應(yīng)地，一些多租戶(hù)數(shù)據(jù)中心正變得完全數(shù)字化，并采用先進(jìn)技術(shù)。AI和ML的進(jìn)步提高了系統(tǒng)的可靠性、能效和安全性，同時(shí)降低了運(yùn)營(yíng)成本。許多數(shù)據(jù)中心為客戶(hù)提供工具來(lái)訪問(wèn)和控制其計(jì)算和存儲(chǔ)環(huán)境中的指標(biāo)。

AI和ML正在啟用面部識(shí)別等新的數(shù)據(jù)中心服務(wù)，以識(shí)別徽章持有者，并檢測(cè)和索引對(duì)象和異常。一些數(shù)據(jù)中心還提供建立準(zhǔn)確的客戶(hù)耗電量預(yù)測(cè)的能力，因此他們只需為自己需要的東西付費(fèi)。許多公司還提供環(huán)境傳感器，分析并為客戶(hù)提供溫度和濕度指標(biāo)的按需可見(jiàn)性，以符合其可持續(xù)性要求。

這一切都是非常新的，對(duì)于許多頭銜中帶有 IT 的商業(yè)領(lǐng)袖來(lái)說(shuō)，這代表著未知的領(lǐng)域。

規(guī)模、連通性和可持續(xù)性

AI、ML和新的數(shù)字服務(wù)很酷，但對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)更重要的是，它們可以幫助企業(yè)迅速擴(kuò)大業(yè)務(wù)規(guī)模，獲得更高級(jí)的連接。

在您尋找合適的技術(shù)和數(shù)據(jù)中心時(shí)，請(qǐng)考慮它們是否可以根據(jù)您的IT環(huán)境的需要快速擴(kuò)展或縮減所需的空間和功率。他們是否為您使用的任何服務(wù)（如AWS、MSAzure和Google云）提供云和混合托管選項(xiàng)？您是否需要接入網(wǎng)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商、多條光纖路由或互聯(lián)網(wǎng)對(duì)等交換機(jī)？

建議

對(duì)于希望外包其IT或更換數(shù)據(jù)中心提供商的企業(yè)而言，了解數(shù)據(jù)中心提供商支持您的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)軌跡的能力以及他們管理您有效向客戶(hù)提供服務(wù)所需的連接級(jí)別的能力非常重要。

最好的供應(yīng)商將開(kāi)始與關(guān)注這些領(lǐng)域的問(wèn)題進(jìn)行對(duì)話，并將積極主動(dòng)地開(kāi)發(fā)映射到這些領(lǐng)域的解決方案。

從組織的角度和您感興趣的數(shù)據(jù)中心的特定功能評(píng)估提供商。服務(wù)和功能通常因數(shù)據(jù)中心和地區(qū)而異。

在評(píng)估供應(yīng)商的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)和長(zhǎng)期愿景時(shí)，將公司的長(zhǎng)期目標(biāo)與關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)保持一致。遷移到托管設(shè)施通常成本高昂且可能具有破壞性，并且對(duì)許多人來(lái)說(shuō)是一項(xiàng)長(zhǎng)期承諾。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型為我們所有人創(chuàng)造了未知領(lǐng)域。如果歷史可以作為任何指標(biāo)，讓數(shù)據(jù)中心在我們其他人之前識(shí)別和響應(yīng)。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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