7月23日， 面向未來(lái)的智能運(yùn)維線下沙龍 正式在京召開，本次沙龍由中國(guó)通信工業(yè)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)中心委員會(huì)主辦，中國(guó) IDC 圈、中國(guó) IDC 圈企業(yè)俱樂部承辦。來(lái)自阿里云、數(shù)訊信息、中聯(lián)云港、騰訊、江天數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)港、鵬博士、科華數(shù)據(jù)、中關(guān)村軟件園、有孚網(wǎng)絡(luò)、普平數(shù)據(jù)、易華錄、匯天網(wǎng)絡(luò)、西門子、中經(jīng)云等知名企業(yè)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)的20多位業(yè)內(nèi)大咖齊聚一堂，就數(shù)據(jù)中心運(yùn)維中遇到的問題和挑戰(zhàn)，目前的解決方案、未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)等發(fā)表了主題演講，并進(jìn)行了細(xì)致探討。

伴隨高速發(fā)展 數(shù)據(jù)中心運(yùn)維迎來(lái)更多挑戰(zhàn)

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展大背景下，數(shù)據(jù)中心得到了長(zhǎng)足的發(fā)展。但隨之而來(lái)的是，數(shù)據(jù)中心運(yùn)維也遇到了越來(lái)越多的挑戰(zhàn)。以TO B業(yè)務(wù)為例，目前TO B業(yè)務(wù)增量加快，數(shù)據(jù)中心規(guī)模越來(lái)越大，并且新一代模塊化數(shù)據(jù)中心逐步推廣，新技術(shù)的迭代也越來(lái)越快，這導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心建設(shè)、運(yùn)維過程中將面臨資源交付、總體成本、運(yùn)維管理等諸多方面的新問題。

此外，如果數(shù)據(jù)中心運(yùn)維方從To C轉(zhuǎn)型到To B模式，用戶對(duì)運(yùn)維訴求除了要保障數(shù)據(jù)中心可靠運(yùn)行外，還有各類服務(wù)交付和服務(wù)管理需求。

運(yùn)維體系需要如何調(diào)整，人員怎樣做到有效利用，怎么避免數(shù)據(jù)誤導(dǎo)等成為目前業(yè)內(nèi)關(guān)注的話題。騰訊北京數(shù)據(jù)中心經(jīng)理栗權(quán)以 乘風(fēng)破浪-騰訊運(yùn)維體系與智維平臺(tái)新融合 為題發(fā)表了演講，以騰訊在數(shù)據(jù)中心運(yùn)維方面的實(shí)踐來(lái)回應(yīng)相關(guān)問題。

圖：騰訊北京數(shù)據(jù)中心經(jīng)理栗權(quán)

栗權(quán)指出，轉(zhuǎn)向To B模式后，面臨的挑戰(zhàn)要求騰訊數(shù)據(jù)中心必須要有標(biāo)準(zhǔn)化并且以服務(wù)為導(dǎo)向的運(yùn)維體系。騰訊結(jié)合Uptime M O、ITIL、DCOS等行業(yè)內(nèi)運(yùn)維體系及服務(wù)交付理念，完成了這一目標(biāo)，最終呈現(xiàn)出七大業(yè)務(wù)模塊，覆蓋了管人、管事、管系統(tǒng)、保障質(zhì)量等方面的支撐和管理。

以人員管理為例，新的數(shù)據(jù)中心投產(chǎn)運(yùn)維人員配備多少是合理的，行業(yè)內(nèi)沒有統(tǒng)一的人力模型來(lái)計(jì)算，此前更多的是利用同規(guī)模機(jī)房的經(jīng)驗(yàn)。對(duì)此，騰訊數(shù)據(jù)中心通過計(jì)算和量化工時(shí)來(lái)配備人員，首先對(duì)所有的設(shè)備類型、維保頻次、設(shè)備數(shù)量和每臺(tái)設(shè)備等做維保的耗時(shí)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并計(jì)算出整體需要消耗的工時(shí)；其次計(jì)算工作人員完成維保、維修等工作的可用工時(shí)，最后將二者進(jìn)行比較分析，以此來(lái)更加合理的安排人員。

據(jù)栗權(quán)介紹，智維系統(tǒng)平臺(tái)已將上述大部分流程和流程開放到線上，通過核心的配置數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享、流程之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，減少數(shù)據(jù)誤導(dǎo)的出現(xiàn)，并已經(jīng)形成管人、管物、服務(wù)、資源四個(gè)子系統(tǒng)，撐起起了騰訊運(yùn)維體系的落地。

運(yùn)維的痛點(diǎn)在于 人 智能化是發(fā)展趨勢(shì)

相對(duì)于騰訊的智維系統(tǒng)平臺(tái)的全面，北京艾瑞維克科技有限公司馮曉雨的分享更加聚焦。她以運(yùn)維案例為例分享了北京艾瑞維克科技有限公司的運(yùn)維情況，主要分為三方面，即日常維護(hù)、預(yù)防性維護(hù)和應(yīng)急管理。

圖：北京艾瑞維克科技有限公司馮曉雨

其中，日常維護(hù)是指及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障而進(jìn)行的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控和日常巡視等維護(hù)行為；預(yù)防性維護(hù)是在故障形成之前預(yù)先采取的主動(dòng)維護(hù)操作，包括一般性警告信息核查、易耗易壞部件定期更換等；應(yīng)急管理則包含應(yīng)急處理、應(yīng)急預(yù)案、應(yīng)急演練等。

也因?yàn)閷?duì)于應(yīng)急管理的重視，在河南極端降雨天氣中，北京艾瑞維克科技有限公司憑借充足的抗洪物資保證了客戶數(shù)據(jù)中心的正常運(yùn)作。北京艾瑞維克科技有限公司馮克強(qiáng)表示，在應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害方面，就是要做更加充分的準(zhǔn)備，比如準(zhǔn)備沙袋以及相關(guān)資源保證在極端天氣下不斷網(wǎng)、不斷電。

談及目前運(yùn)維中的問題，北京艾瑞維克科技有限公司的馮曉雨直言，運(yùn)維的痛點(diǎn)是人，70%的宕機(jī)事故是人為失誤造成的，想要解決這一問題，就需要更多的專業(yè)人員，并進(jìn)行智能化的運(yùn)維，這也是目前數(shù)據(jù)中心發(fā)展的重要趨勢(shì)。

智能機(jī)器人目前只能簡(jiǎn)單巡查工作 大規(guī)模推廣仍有問題

運(yùn)維的智能化發(fā)展方向已經(jīng)是業(yè)內(nèi)共識(shí)，智能機(jī)器人的使用也越來(lái)越多，但目前智能機(jī)器人的大規(guī)模推廣仍然存在較多問題。

騰訊數(shù)據(jù)中心華北區(qū)負(fù)責(zé)人韓建軍表示，從目前現(xiàn)狀來(lái)看，智能機(jī)器人的功能還不完善，只能進(jìn)行比較簡(jiǎn)單的巡檢工作，目前無(wú)法代替人做到比較核心的作用；同時(shí)，智能機(jī)器人成本比較高，大范圍商業(yè)應(yīng)用還不現(xiàn)實(shí)，要進(jìn)一步研究和推進(jìn)。

天津江天數(shù)據(jù)科技有限公司運(yùn)維電氣工程師鄧鵬程也直言，目前很多數(shù)據(jù)中心都在嘗試智能機(jī)器人，但智能機(jī)器人的應(yīng)用成本高，應(yīng)用場(chǎng)景相對(duì)少，還需要結(jié)合人工。

匯天網(wǎng)絡(luò)科技有限公司運(yùn)維總經(jīng)理劉濤認(rèn)為，機(jī)器人是智能設(shè)備的一種，屬于前端，機(jī)器人可以代替簡(jiǎn)單的巡檢工作，但復(fù)雜的操作過程機(jī)器人無(wú)法進(jìn)行代替工作人員；后端智能大腦也是智能設(shè)備的一種，相較而言，負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)用、分析的智能大腦更加重要。

機(jī)器人的推廣需在成本、應(yīng)用場(chǎng)景等方面著手

那么，如何讓機(jī)器人更具普及性，并在數(shù)據(jù)中心運(yùn)維中發(fā)揮更強(qiáng)的作用？

中聯(lián)云港數(shù)據(jù)科技股份有限公司基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維總監(jiān)武鐵軍表示，人和設(shè)備是數(shù)據(jù)中心無(wú)法繞開的話題，數(shù)據(jù)中心的發(fā)展必然是人機(jī)合一、相輔相成，通過訓(xùn)練的方式讓所有的人員具備良好的意識(shí)，以此將人與機(jī)器的作用發(fā)揮到更大。

阿里云基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品專家王智超進(jìn)一步指出，人力成本越來(lái)越高，智能化、機(jī)器人是未來(lái)的必然發(fā)展，但數(shù)據(jù)中心的構(gòu)造不同，在不同場(chǎng)景應(yīng)用比較困難，智能機(jī)器人想要進(jìn)一步發(fā)展，需要實(shí)現(xiàn)機(jī)房的標(biāo)準(zhǔn)化，讓應(yīng)用場(chǎng)景簡(jiǎn)單化。

太極計(jì)算機(jī)股份有限公司運(yùn)維部技術(shù)部包明則認(rèn)為，機(jī)器人目前依舊只能作為輔助，并且機(jī)器人的發(fā)展應(yīng)該與管理平臺(tái)做結(jié)合起來(lái)，以預(yù)測(cè)性的解決故障問題。

栗權(quán)進(jìn)一步指出，科技發(fā)展有兩條脈絡(luò)，獲取更多能量和信息，在當(dāng)前信息和能量沒有上升到新臺(tái)階前，以盡可能少的的能量獲得更多信息也是一種發(fā)展。機(jī)器人的應(yīng)用是趨勢(shì)，但想要成為主流，必須要滿足更少的能量來(lái)?yè)Q取更多的信息。這就需要擴(kuò)大機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)景或者降低成本。

數(shù)據(jù)中心密度不斷提高 但不會(huì)無(wú)限進(jìn)行下去

智能化之外，降低能耗也是數(shù)據(jù)中心發(fā)展的另一大趨勢(shì)，加上數(shù)據(jù)中心對(duì)更大效益的追逐，數(shù)據(jù)中心的密度不斷提高，這也讓數(shù)據(jù)中心出現(xiàn)了新的挑戰(zhàn)。

北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司區(qū)域銷售總監(jiān)潘紅偉表示，節(jié)能減排、碳中和是數(shù)據(jù)中心的趨勢(shì)，大趨勢(shì)下數(shù)據(jù)中心相關(guān)企業(yè)各有各的方向，易華錄專注在存儲(chǔ)領(lǐng)域。未來(lái)服務(wù)器儲(chǔ)存居多，對(duì)于易華錄來(lái)講，降低功耗簡(jiǎn)單來(lái)看就是降低服務(wù)器存儲(chǔ)的功耗。而在高密度下，最明顯的就是機(jī)房承重問題。

上海普平數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司設(shè)計(jì)部總監(jiān)郭震認(rèn)為，高密度機(jī)柜的發(fā)展沒有那么迅猛，高密度單位面積的算力也沒有太大提升。這是因?yàn)楦呙芏葯C(jī)柜下配套設(shè)施的面積也增多了，在總面積相同的情況下，IT功率相差不大。因此，數(shù)據(jù)中心不會(huì)無(wú)限度的高密度下去。

數(shù)據(jù)中心安全、節(jié)能并非矛盾體

除了對(duì)智能化、數(shù)據(jù)中心高密高電等進(jìn)行討論，與會(huì)專家還對(duì)數(shù)據(jù)中心的安全節(jié)能進(jìn)行了探討。

韓建軍表示，安全、節(jié)能肯定是需要平衡的，運(yùn)維安全是節(jié)能的前提。包明進(jìn)一步指出，安全與節(jié)能不是矛盾體，節(jié)能主要的目的是降低成本，不是損害數(shù)據(jù)中心的安全性，節(jié)能應(yīng)該將光伏等新能源的使用結(jié)合起來(lái)，以降低整個(gè)數(shù)據(jù)中心的能耗。

劉濤表示，數(shù)據(jù)中心的節(jié)能、安全，一方面是設(shè)計(jì)之前就要考慮進(jìn)去，如對(duì)設(shè)備選型、現(xiàn)場(chǎng)規(guī)劃等綜合考量；另一方面，在運(yùn)維階段，運(yùn)維人員要摸索每臺(tái)設(shè)備的狀況保證數(shù)據(jù)中心安全性。還有就是通過巡檢增強(qiáng)安全性，劉濤以匯天網(wǎng)絡(luò)為例，指出巡檢可以分成三類，除了一線人員巡檢查詢明顯設(shè)備問題；二線巡檢人員進(jìn)行預(yù)測(cè)性推斷；第三類人則是運(yùn)維經(jīng)理和專家運(yùn)維人員，檢測(cè)客戶托管在機(jī)房的設(shè)備是否有變化，公共區(qū)域的新增物品是否合理。

太極計(jì)算機(jī)股份有限公司運(yùn)維部技術(shù)部盛雪認(rèn)為，可以通過IT設(shè)備的優(yōu)化做節(jié)能，PUE和IT過載是正相關(guān)，通過調(diào)度計(jì)算負(fù)載，平衡計(jì)算負(fù)載，計(jì)算出最佳負(fù)載區(qū)間，在此區(qū)間就能更好的實(shí)現(xiàn)節(jié)能。

本次活動(dòng)，行業(yè)專家就數(shù)據(jù)中心在智能運(yùn)維上的問題和未來(lái)發(fā)展進(jìn)行了討論，對(duì)于智能運(yùn)維的優(yōu)化將起到良好的借鑒作用和啟發(fā)。

這也是中國(guó)IDC圈企業(yè)俱樂部創(chuàng)辦的重要目的和愿景，為企業(yè)提供技術(shù)推廣與交流、資源合作、品牌營(yíng)銷、供需對(duì)接及資本服務(wù)。8月下旬，中國(guó)IDC圈企業(yè)俱樂部還將舉辦 數(shù)據(jù)中心碳中和之綠電產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用 活動(dòng)，誠(chéng)邀更多企業(yè)加入，一同探討數(shù)據(jù)中心在綠電使用上的問題、突破和解決方案，共同助力數(shù)據(jù)中心碳中和的實(shí)現(xiàn)。

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文章編輯：CobiNet(寧波)  
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